情感分析标记语料消极pos 积极neg 情感分析

新浪微博，情感分析标记语料共12万条_新浪微博

本资源为自己人工标记的微博语料，分为消极pos.txt，积极neg.txt 各60000条，适用于机器学习情感分析，训练数据原数据

新浪微博，情感分析标记语料共12万条

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包括微博等评论以及对应的情感，分为积极和消极两种，适用于情感分析训练

文件中包含两个txt的文件，pos.txt种存放的是积极情感的评论，有39000多条评论。neg.txt种存放的是消极情感的评论，有37000多条评论。可以供大家进行情感分析训练，也可以对已有模型进行重训练。其中还包括了snownlp...

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标签： posdict.pkl下载微博_语料情感分析文本分类文本情感

文本分类分为积极消极两种本资源为自己人工标记的微博语料，分为消极pos.txt，积极neg.txt 各60000条，适用于机器学习情感分析，训练数据原数据

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本资源为自己人工标记的微博语料，其中包含了60000条消极内容的文本文件"pos.txt"和60000条积极内容的文本文件"neg.txt"。这些语料可以应用于以下场景。首先，这些语料可以用于情感分析任务。情感分析是一种文本...

微博语料情感分析

标签：人工智能大数据

这些APP极大的改变了人与人之间的交流方式，让人们可以更加高效、准确的表达思想，而人们对待每个问题都有不同的看法，或多或少带有个人的感情倾向，作为一名NLP学者，我们自然是要对这些包含情感的观点进行分析，...

利用500万条微博语料对微博评论进行情感分析

最近身边的人都在谈论一件事：10月8日中午的...数据分析，可以在这里自取！截止目前，鹿晗的这条微博已经被转发1024887，回复2649409，点赞5173532。关晓彤的这条微博转发67652，回复873532，点赞：2260400。 ...

微博情感分析 mysql_利用500万条微博语料对微博评论进行情感分析

标签：微博情感分析 mysql

我们利用数据来分析一下。原料：鹿晗微博3万条评论；关晓彤微博3万条评论；鹿晗微博3万条评论；关晓彤微博3万条评论；3.500万微博语料，下载地址，密码：tvdo工具：Python3.6SnowNLP...

情感分析60000,情感分析师

标签： pos 微博分析情感语料情感分析

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SnowNLP使用自定义语料进行模型训练（情感分析）

标签：人工智能 python

SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库，它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能，像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的...

新浪微博，情感分析标记语料共12万条下载

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中文情感酒店评论语料

标签：情感分析中文酒店评论

共22000条酒店评论情感分析语料，包括pos积极语料，neg消极语料。

基于机器学习的评论情感分析

标签：文本情感分析机器学习情感分析中文分词

通过机器学习判定评论的情感倾向，即积极言论或消极言论。涉及四种特征提取方式以及五种分类算法，通过预测准确度的比较，选出最佳特征提取方式、特征维度以及最佳分类算法。

python实现文本情感分析_【转】用python实现简单的文本情感分析

标签： python实现文本情感分析

importjiebaimportnumpy as np#打开词典文件，返回列表def open_dict(Dict='hahah',path = r'/Users/zhangzhenghai/Downloads/Textming/'):path= path + '%s.txt' %Dictdictionary= open(path, 'r', encoding='utf-8...

【python数据挖掘课程】二十六.基于SnowNLP的豆瓣评论情感分析

标签： Python数据挖掘情感分析 SnowNLP

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，前面很多文章都讲解了分类、聚类算法，而这篇文章主要讲解如何调用SnowNLP库实现情感分析，处理的对象是豆瓣《肖申克救赎》的评论文本。文章比较基础，希望对你有所帮助，提供...

金融科技之情感分析：股民情绪指数与股市价格的相关性分析

标签： python 自然语言处理数据分析

金融科技之情感分析（一）：股民情绪指数与股市价格的相关性分析前言文本数据源介绍评论数据爬取数据存储和查询计算情绪指数相关性分析和可视化本文是我在一家金融机构实习时做的第一个项目的整理。蒟蒻一枚，是...

如何做中文文本的情感分析？

如何做中文文本的情感分析？这是本学期在大数据哲学与社会科学实验室做的第三次分享了。第一次分享的是：如何利用“wordcloud+jieba”制作中文词云？第二次分享的是：如何爬取知乎中问题的回答以及评论的数据？ ...

python数据分析之利用多种机器学习方法实现文本分类、情感预测

标签：机器学习 python 文本分析

本期首先利用python抓取百度贴吧中的评论获得文本数据，再对文本数据进行中文分词、数据清洗、特征提取、TF-IDF权重计算等数据预处理，再进行一定的数据分析和数据可视化，最后运用朴素贝叶斯、神经网络、支持向量机...

python情感分析步骤_使用python+机器学习方法进行情感分析(详细步骤)

标签： python情感分析步骤

不是有词典匹配的方法了吗？怎么还搞多个机器学习方法。因为词典方法和机器学习方法各有千秋。机器学习的方法精确度更高，因为...而词典方法适用的语料范围更广，无论是手机、电脑这些商品，还是书评、影评这些语...

机器学习-文本处理之电影评论多分类情感分析

标签：机器学习分类自然语言处理

背景数据预处理文本分类情感分析

微博评论内容的Chatgpt 话题聚焦和情感分析情感分析&LDA主题&可视化&多元线性回归

标签： python 数据分析

为了分析热点话题背后演化的逻辑，本项目选取了掀起大范围讨论的OpenAI发布的语言训练模型“ChatGPT”作为研究对象。通过对微博、豆瓣、知乎等...借助 SnowNLP、pandas 进行情感分析，探究人们对于chatgpt的情感倾向。

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标签：人工智能原型训练机器学习语义标记

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